Inteligența artificială în cercetare se referă la folosirea tehnologiilor, aplicațiilor și instrumentelor dotate cu AI pentru a rezolva probleme complexe și a susține munca cercetătorilor din diverse domenii, ca de exemplu biologie, astrofizică, medicină, informatică, arheologie etc.
Instrumente AI în cercetare
Inteligența artificială în cercetare are numeroase aplicații, printre cele mai relevante pentru acest domeniu de activitate numărându-se găsirea lucrărilor scrise de alți cercetători pe un anumit subiect și analiza volumelor mari de date, se arată într-un ghid realizat de scispace.com, un hub de resurse pentru mediul academic și universitar, cercetători, studenți și bibliotecari.
Iată, mai 7 feluri în care poate fi aplicată inteligența artificială în cercetare:
1. Identificarea și revizuirea lucrărilor relevante pentru o temă/subiect de cercetare. De regulă, o analiză manuală a literaturii de specialitate implică multe zile de efort dedicat căutării și lecturii. În acest context, AI poate reduce semnificativ timpul și efortul necesare pentru a realiza o trecere în revistă a literaturii de specialitate.
Există diverse motoare de căutare bazate pe inteligență artificială care analizează baze de date cu lucrări de cercetare, și care pot identifica lucrările relevante pentru un anumit subiect. Totodată, aceste instrumente AI pot rezuma lucrările respective, ceea ce îi ajută pe cercetători să accelereze analiza și parcurgerea lucrărilor. De pildă, există instrumente care permit încărcarea de PDF-uri, iar apoi aplicația poate oferi răspunsuri concise și rezumate în câteva secunde.
Astfel de aplicații pot și să rezume lucrări lungi în texte mai scurte, iar în acest mod cercetătorii pot economisi mult timp în parcurgerea articolelor științifice.
Inteligența artificială în cercetare – exemple de aplicații
2. Înțelegerea lucrărilor academice este o altă modalitate prin care instrumentele AI pot ușura munca de cercetare. Astfel, AI poate face lucrările academice mai ușor de citit și de înțeles, prin simplificarea/traducerea jargonului și prin explicarea subiectelor complexe din lucrările științifie.
Potrivit sursei citate, unii asistenți AI permit interacțiunea cu lucrările științifice, în sensul că utilizatorul poate purta o conversație cu PDF-ul pe care îl citește. De pildă, pot fi introduse solicitări precum o întrebare cu răspuns concis, dar și solicitări prin care să se ceară o prezentare sau o interpretare.
3. Depășirea barierelor lingvistice. În contextul înțelegerii lucrărilor științifice, un alt progres important realizat datorită AI-ului constă în depășirea barierelor lingvistice. În ultimii ani, procesarea limbajului natural de către instrumente dotate cu AI a evoluat foarte mult, astfel că lucrări care până acum erau inaccesibile deoarece erau scrise în limbi mai puțin cunoscute pot fi acum traduse rapid cu diverse aplicații, fiind astfel puse la dispoziția întregii comunități de cercetători.
Inteligența artificială în cercetare – beneficii
4. Colectarea și analiza datelor. Instrumentele AI pot automatiza procesele de colectare a datelor, ceea ce duce la o viteză sporită. De asemenea, AI poate analiza volume foarte mari de date și poate identifica modele și corelații, poate clasifica datele și poate face chiar și predicții în diverse domenii de cercetare, cum ar fi climatologia și schimbările climatice, evoluția speranței de viață a populației etc.
5. Scrierea academică mai bună se numără printre beneficiile pe care le poate avea inteligența artificială în cercetare. Aplicațiile AI pot ajuta la citarea corectă a textelor, oferind sugestii de gramatică și de stil. De asemenea, corectura și crearea de citări se pot automatiza.
Aplicații AI în cercetare
6. O mai bună colaborare în echipă. În cazul proiectelor de grup, AI poate îmbunătăți fluxul de lucru cu ajutorul instrumentelor de management. În acest mod se pot automatiza sarcini de rutină, se pot gestiona mai bine documentele și se pot organiza comunicări mai eficiente prin crearea online de spații de lucru comune.
Instrumentele dotate cu AI ajută la gestionarea sarcinilor, la organizarea materialelor de cercetare și pun la dispoziția cercetătorilor instrumente pentru luarea de notițe.
De asemenea, dacă în echipă lucrează persoane ce provin din medii lingvistice diferite, instrumentele AI îi pot ajuta pe cercetători realizând traduceri live în timpul convorbirilor telefonice/online.
Inteligența artificială în cercetare – exemple de instrumente
7. Verificările pentru plagiat reprezintă un alt beneficiu al folosirii instrumentelor AI. Acestea pot ajuta la detectarea plagiatului și a prezenței inteligenței artificiale în scrierile respective. Aceste instrumente scanează lucrările și le compară cu o bază de date extinsă de conținut academic online, semnalând potențialele cazuri de plagiat.
De asemenea, AI îi poate ajuta pe cercetători să își gestioneze și formateze mai bine citările și referințele.
Foto: DarkoStojanovic / PublicDomainPictures / pixabay.com
Dacă acest articol despre inteligența artificială în cercetare vi s-a părut util, v-ar putea interesa și:
Inteligența artificială în business. 7 exemple de aplicații
Inteligența artificială în actul de predare. 11 exemple
Inteligența artificială în chirurgie. Roboți, aplicații, start-up-uri
Inteligența artificială în industria auto. Beneficii pentru șoferi și flote
Urmărește-ne pe Google News
