12 mai, 2025

Inteligența artificială în chirurgie este folosită atât pentru pregătirea intervențiilor (ca de exemplu prin interpretarea și analiza imaginilor medicale), cât și în timpul operațiilor propriu-zise.

Ce rol joacă AI în medicină

După cum se arată într-un articol publicat de NextGen Invent, o companie americană ce oferă soluții IT, inclusiv AI, cele trei categorii de inteligență artificială utilizate frecvent în medicină sunt învățarea automată, prelucrarea limbajului natural și chirurgia robotică.

Inteligența artificială în chirurgie nu presupune înlocuirea chirurgilor, ci mai degrabă adoptarea inovațiilor chirurgicale ce utilizează sisteme de gândire autonomă și roboți ce funcționează ca asistenți. De asemenea, AI poate colecta datele din dosarele medicale electronice, din registrele spitalicești și din bazele de date stocate în cloud pentru a le procesa și analiza.

Totodată, tehnologii precum învățarea automată și învățarea în profunzime ajută la prezicerea riscului asociat intervențiilor chirurgicale.

Cum poate fi folosită inteligența artificială în chirurgie – faza preoperatorie

În această etapă, inteligența artificială este folosită pentru a automatiza și accelera procedura de planificare a intervenției chirurgicale. Când un pacient este diagnosticat cu o afecțiune care necesită intervenție chirurgicală, medicul chirurg întocmește un plan preoperator bazat pe istoricul medical al pacientului și pe imagistica existentă (testele imagistice standard includ radiografia, ecografia, tomografia computerizată, rezonanța magnetică și scan-urile PET).

Astfel, în faza preoperatorie, AI poate fi utilizată pentru a analiza, clasifica și înregistra imaginile.

În articolul științific „Application of artificial intelligence in surgery”, citat în ghidul NextGen Invent, autorii oferă mai multe exemple de cum poate fi folosită inteligența artificială în chirurgie în faza preoperatorie:

Exemple de aplicații AI în chirurgie

algoritmii de învățare profundă ajută la recunoașterea hemoragiei intracraniei, a fracturilor crainiene și a altor afecțiuni în timpul scanărilor CT ale craniului;
un autoencoder cu structură profundă a fost antrenat pentru a extrage caracteristicile biologice statistice pentru a detecta cancerul de prostată din tomografia 4D cu emisie de pozitroni; potrivit Wikipedia.org, un autoencoder este un tip de rețea neuronală artificială utilizată pentru a învăța codificări eficiente ale datelor neetichetate (învățare nesupervizată);
algoritmi de învățare prin întărire (DRL) au fost propuși pentru a detecta leziunile mamare din RMN-urile cu substanță de contrast;
rețelele neuronale cu învățare profundă au depășit instrumentele clinice de referință în prezicerea insuficienței renale în timp real, precum și a mortalității și a sângerărilor postoperatorii după o intervenție chirurgicală cardiacă.

Inteligența artificială în chirurgie – faza operatorie

În faza operatorie propriu-zisă chirurgul trebuie să efectueze intervenția chirurgicală. Efectuarea intervențiilor chirurgicale pe corpul uman este o sarcină dificilă, care necesită precizie în realizarea inciziilor și a altor sarcini chirurgicale, iar progresele în domeniul AI îi pot ajuta pe chirurgi în timpul operațiilor (chirurgie asistată de computer).

Astfel, unele dispozitive utilizează deja tehnici de inteligență artificială, ca de exemplu în domenii precum:

navigarea endoscopică, ce include estimarea adâncimii, odometrie vizuală (tehnică a măsurării distanțelor), reconstrucția 3D și localizarea;
urmărirea caracteristicilor țesuturilor;
realitatea augmentată (suprapunerea de imagini pe structuri în timpul intervențiilor chirurgicale).

Inteligența artificială în chirurgie – folosirea roboților

Cea mai răspândită aplicație a inteligenței artificiale în chirurgie constă în folosirea roboților în timpul operațiilor. Chirurgia robotică se referă la folosirea roboților care îi ajută pe medicii chirurgi sau colaborează cu aceștia pentru a efectua intervenții chirurgicale minim invazive, proceduri repetitive sau chiar proceduri complexe.

Spre deosebire de instrumentele chirurgicale tradiționale, roboții chirurgicali au precizie în controlul traiectoriei, a adâncimii și a vitezei. De asemenea, ei nu obosesc, ceea ce reduce erorile potențiale cauzate de stres și epuizare. Roboții AI pot ajuta la reducerea impactului tremurului mâinilor, precum și la evitarea mișcărilor neintenționate sau accidentale în timpul intervențiilor chirurgicale.

Iată câteva exemple de aplicații AI în chirurgia robotică:

un robot pentru microchirurgie bazat pe AI suturează vasele de sânge ale pacienților afectați de
limfedem (un tip de edem cauzat de prezența în țesuturi a unui exces de limfă);
restaurarea robotică a părului;
cardiochirurgia robotică Da Vinci;
Gestonurse, un asistent medical robot care le furnizează medicilor chirurgi instrumentele necesare în sala de operație.

Inteligența artificială în chirurgie – faza postoperatorie

În ceea ce privește faza postoperatorie, autorii ghidului menționează că există oportunități pentru dezvoltarea și implementarea unor instrumente medicale dotate cu AI care ar putea prezice complicațiile postoperatorii (inclusiv a infecțiilor nosocomiale) și le-ar permite cadrelor medicale să-i monitorizeze mai atent și mai eficient pe pacienții cu risc crescut.

Start-up-uri ce integrează AI în chirurgie

Reprezentanții NextGen Invent oferă și o serie de exemple de start-up-uri ce integrează inteligență artificială în chirurgie.

Immersive Touch – compania dezvoltă soluții pentru planificarea și instruirea chiurgicală utilizând o platformă bazată pe AI numită Immersive View Surgical Plan, ce convertește imaginile medicale 2D în modele spațiale 3D;

EchoPixel este o platformă chirurgicală interactivă care identifică diverse zone anatomice chirurgicale, realizând totodată o analiză imagistică medicală în timp real;

Surgical Theater (Sala de operație) este o platformă de antrenament, unde medicii pot face repetiții chirurgicale. Platforma bazată pe realitate virtuală îi ajută pe neurochirurgi că planifice și să repete procedurile chirurgicale;

Proprio este o companie de imagistică computațională care partajează date chirurgicale în timp real folosind învățarea automată și realitatea augmentată. Aceasta creează imagini medicale 3D cu scopul de a vizualiza obstacolele și a pregăti planul chirurgical corect.

Foto: sasint / canva / pixabay.com

Dacă acest articol despre inteligența artificială în chirurgie vi s-a părut util, v-ar putea interesa și:

Comparație ChatGPT vs DeepSeek. Analiză în 7 puncte
Ce poate face DeepSeek. Răspunsuri, texte, rezumate, cod
Ce poate face Chat GPT. 12 moduri în care poate fi utilizat
Inteligența artificială generativă. Ce poate face AI – 5 exemple
Inteligența artificială GPT. Ce este și ce poate face