Europa își îndreaptă atenția către fabrici de tip gigawatt în încercarea de a-și consolida industria de inteligență artificială, aflată în urmă, și de a face față provocărilor unui sector aflat într-o schimbare rapidă, a declarat Henna Virkkunen, vicepreședinta executivă a Comisiei Europene pentru suveranitate tehnologică, pentru CNBC.
Blocul a rămas mult în urmă față de SUA și China în cursa pentru extinderea inteligenței artificiale. Cu 27 de membri, regiunea acționează mai lent în ceea ce privește adoptarea de noi reglementări. Costurile mai mari la energie, întârzierile în autorizare și o rețea electrică care are nevoie urgentă de modernizare pot, de asemenea, să încetinească dezvoltarea.
Henna Virkkunen, vicepreședinta executivă a Comisiei Europene pentru suveranitate tehnologică, a declarat pentru CNBC că obiectivul blocului este de a reuni seturi de date de înaltă calitate, capacitate de calcul și cercetători, toate într-un singur loc.
Numărul mare de cercetători se lovește de capacitatea de calcul foarte limitată, principalul obstacol în dezvoltarea AI
„Avem, de exemplu, cu 30% mai mulți cercetători per capita decât SUA, axați pe AI. De asemenea, avem aproximativ 7.000 de startup-uri care dezvoltă AI, dar principalul obstacol pentru ele este că dispun de o capacitate de calcul foarte limitată. Și de aceea am decis ca, împreună cu statele membre, să investim în această infrastructură crucială,” a spus ea.
„Avem tot ce ne trebuie pentru a fi competitivi în acest sector, dar în același timp vrem să ne construim suveranitatea tehnologică și competitivitatea.”
Alocări de 10 mld. euro în fabrici AI și 20 mld. euro în gigafabrici
Până acum, UE a alocat 10 miliarde de euro pentru înființarea a 13 fabrici de AI și 20 de miliarde de euro ca punct de plecare pentru investițiile în gigafabrici, marcând ceea ce afirmă a fi „cea mai mare investiție publică în AI din lume”.
Blocul a primit deja 76 de proiecte pentru gigafabrici din partea a 16 state membre, pentru 60 de amplasamente, a spus Virkkunen.
Cererea de interes pentru gigafabrici a fost „copleșitoare”, depășind cu mult așteptările blocului, a menționat Virkkunen.
(Citește și: ”România a transmis Comisiei Europene proiectul Black Sea AI Giga Factory: 100.000 de acceleratoare AI la Cernavodă și Doicești /”Tehnologiile emergente nu sunt un lux. Sunt o necesitate strategică””)
Cu toate acestea, pentru ca fabricile să aducă o contribuție semnificativă la capacitatea de calcul a Europei, va fi nevoie de investiții considerabile din partea sectorului privat pentru a finanța această infrastructură costisitoare.
Fabricile AI vor reflecta procesul din fabricile industriale: Datele brute sunt inputul, iar produsele avansate de AI sunt rezultatul
UE descrie aceste facilități ca un „ghișeu unic” pentru firmele din domeniul AI. Ele sunt menite să reflecte procesul din fabricile industriale, care transformă materii prime în bunuri și servicii. Într-o fabrică de AI, datele brute sunt introduse ca input, iar produsele avansate de AI sunt rezultatul așteptat.
Este practic un centru de date cu infrastructură suplimentară legată de modul în care va fi adoptată tehnologia, potrivit lui Andre Kukhnin, analist de cercetare în acțiuni la UBS.
„Ideea este de a crea capacitate GPU, adică de a construi centre de date cu GPU-uri care pot antrena modele și rula inferențe… și apoi de a crea o infrastructură care să le permită IMM-urilor și altor entități, care nu își pot construi propriile facilități, să aibă acces,” a spus Kukhnin.
Modul în care va fi utilizată facilitatea este esențial pentru desemnarea sa ca fabrică de AI, adaugă Martin Wilkie, analist de cercetare la Citi.
„Creezi o platformă prin prezența acestor cipuri care au un nivel incredibil de capacitate de calcul,” a spus el. „Și dacă o conectezi la o rețea capabilă să furnizeze energie pentru a le folosi la capacitate maximă, atunci ai lumea la picioare. Ai o capacitate enormă de a face ceva, dar succesul va fi definit de modul în care o utilizezi.”
3-5 mld. euro, investiția într-o gigafabrică – de patru ori mai puternică decât o fabrică AI obișnuită
Virkkunen a declarat că prima fabrică de AI din regiune va deveni operațională în următoarele săptămâni, iar unul dintre cele mai mari proiecte va fi lansat în München, Germania, în primele zile ale lunii septembrie.
În schimb, situația gigafabricilor este diferită.
„Acestea sunt investiții foarte mari pentru că sunt de patru ori mai puternice din punct de vedere al capacității de calcul decât cele mai mari fabrici de AI, și asta înseamnă investiții de miliarde. Fiecare dintre acestea are nevoie de 3 până la 5 miliarde de euro în investiții,” a spus comisara, adăugând că blocul va căuta să creeze un consorțiu de parteneri și va lansa oficial un apel de investiții mai târziu în acest an.
Bertin Martens, cercetător principal la Bruegel, a pus sub semnul întrebării necesitatea ca astfel de investiții să fie subvenționate cu fonduri guvernamentale.
„Încă nu știm câtă investiție privată a fost propusă ca supliment la subvențiile din bani publici, ce capacitate vor avea și cât de mari vor fi aceste fabrici. Totul este încă destul de neclar în acest stadiu, așa că este greu de spus cât vor contribui la capacitatea de calcul,” a spus el.
Consumul de energie este, de asemenea, o problemă cheie. Martens a menționat că construirea unei gigafabrici de AI poate dura unul sau doi ani — dar construirea unei surse de generare de energie de aceeași dimensiune durează mult mai mult.
„Dacă vrei să construiești o gigafabrică de ultimă generație cu sute de mii de cipuri Nvidia, trebuie să iei în calcul un consum energetic de cel puțin un gigawatt pentru fiecare dintre aceste fabrici. Rămâne de văzut dacă există suficient spațiu în rețeaua electrică a Europei, în toate aceste țări, pentru a construi aceste fabrici… va fi nevoie de investiții majore în capacitatea de regenerare a energiei,” a declarat el pentru CNBC.
Gigafabricile pe care își propune Comisia să le finanțeze vor avea nevoie de o capacitate suplimentară de energie de 15%
UBS estimează că actuala capacitate globală instalată a centrelor de date de 85 GW se va dubla din cauza cererii în creștere. Pe baza investiției UE de 20 de miliarde de euro și a planului ca fiecare fabrică să folosească 100.000 de procesoare avansate, UBS estimează că fiecare fabrică ar putea avea între 100–150 MW, cu o capacitate totală pentru toate facilitățile de aproximativ 1,5–2 GW.
Aceasta ar putea adăuga aproximativ 15% la capacitatea totală a Europei — un impuls semnificativ, chiar și în comparație cu SUA, care deține în prezent aproximativ o treime din capacitatea globală, potrivit datelor.
După anunțul cadrului comercial UE-SUA, șefa Comisiei Europene, Ursula von der Leyen, a declarat duminică că cipurile AI americane vor alimenta fabricile de AI ale blocului, pentru a ajuta Statele Unite „să își mențină avantajul tehnologic.”
„S-ar putea spune că este relativ ușor, dacă ai banii necesari. Este relativ ușor să cumperi cipurile de la Nvidia și să creezi aceste fabrici hardware, dar să le pui în funcțiune și să le faci viabile din punct de vedere economic este o cu totul altă problemă,” a spus Martens pentru CNBC.
El a adăugat că UE va trebui probabil să înceapă la scară mai mică, deoarece regiunea nu poate construi imediat propriile modele de AI de ultimă generație, din cauza costurilor ridicate.
„Cred că, în timp, Europa poate construi treptat infrastructura și modelele de afaceri în jurul AI pentru a ajunge în acel punct, dar acest lucru nu se va întâmpla imediat,” a spus Martens.
(Citește și: ”Ofensiva UE pentru atragerea de investitori care să dezvolte gigafabrici AI: 76 de firme au depus oferte”)
***
Urmărește-ne pe Google News
